TL ؛ دکتر
هوش مصنوعی (AI) به طور بالقوه می تواند شفافیت و عدم تمرکز را در جهان غیرمتمرکز (DEFI) افزایش دهد. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، اتوماسیون قرارداد هوشمند ، امتیاز دهی اعتبار و سایر برنامه ها امیدوار کننده به نظر می رسد. با این حال ، ما باید در اهداف هوش مصنوعی خود واقع بینانه باشیم و از کاهش غیر ضروری در پاسخگویی و تصمیم گیری انسان و همچنین اهداف بلند برای سودهای آسان خودداری کنیم.
معرفی
هوش مصنوعی (AI) به راحتی یکی از فریبنده ترین فن آوری های جهان در چشم عموم است. به نظر می رسد این پتانسیل را دارد که جنبه های بسیاری از زندگی ما را تغییر دهد و صنعت blockchain و رمزنگاری فرقی نمی کند.
با این حال ، ما باید انتظارات خود را با دقت مدیریت کنیم. در حالی که AI وعده های زیادی را به ارمغان می آورد ، اما با هذیان خاصی نیز همراه است. فقط با شناسایی مکان های طبیعی برای نوآوری بالقوه می توانیم این فناوری را با موفقیت پیاده سازی کنیم.
پتانسیل defi ai
بیایید با تعریف هر دو اصطلاح شروع کنیم. مالی غیرمتمرکز (DEFI) اکوسیستم برنامه های DEFI است که در شبکه های blockchain ساخته شده است. محصولات Defi شامل وام های رمزنگاری ، تأمین نقدینگی و مبادلات غیر متمرکز (DEXS) است.
هوش مصنوعی (AI) ، طبق فرهنگ لغت انگلیسی آکسفورد ، "ظرفیت رایانه ها یا ماشین های دیگر برای نمایش یا شبیه سازی رفتار هوشمند" است. وقتی به هوش مصنوعی در امور مالی یا تجارت فکر می کنیم ، برنامه های مشترک شامل نرم افزار تشخیص کلاهبرداری ، ربات های تجاری و حتی چت های پشتیبانی مشتری است.
چه چیزی این دو فناوری را متصل می کند؟
در سطح ، هر دو AI و DEFI قدرت مختل کردن سیستم های مالی سنتی را از طریق کارآیی ، شفافیت و دسترسی دارند. Defi محصولاتی را که همه ما به آن دسترسی داریم تغییر داده است ، در حالی که هوش مصنوعی بر نحوه تعامل با آنها تأثیر می گذارد.
به نظر می رسد فرصتی برای هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم گیری و مدیریت ریسک در DEFI وجود دارد. اما این به نظر می رسد که چگونه به نظر می رسد؟ما می توانیم از محصولات و خدمات مالی جدید توسعه یافته AI و همچنین الگوریتم های معاملاتی و مکانیسم های ساخت بازار انتظار داشته باشیم.
چگونه می توان از هوش مصنوعی در defi استفاده کرد؟
تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از هوش مصنوعی برای تلاش برای پیش بینی نتایج آینده بازار با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و استفاده از مدل های آماری برای آن استفاده می کند. هوش مصنوعی سپس می تواند مهارت های پیش بینی خود را از طریق یادگیری ماشین به مرور زمان بهبود بخشد. از نظر غیرمستقیم ، این شبیه به هوش مصنوعی است که تجزیه و تحلیل فنی و اساسی را به نمایندگی از یک معامله گر انجام می دهد.
این ابزارهای هوش مصنوعی در حال حاضر در دنیای رمزنگاری و مالی موجود است ، اما اکنون ما فرصتی برای تجارت خودکار و مدیریت نمونه کارها در بخش DEFI نیز مشاهده می کنیم.
اتوماسیون قرارداد هوشمند
هوش مصنوعی پتانسیل افزایش اثربخشی قرارداد هوشمند را از طریق اتوماسیون دارد. به عنوان مثال ، یک پروتکل وام می تواند از هوش مصنوعی برای نظارت مداوم در سطح وثیقه وام دهنده و پیش بینی پیش فرض های احتمالی قبل از وقوع آنها استفاده کند. این اطلاعات سپس می تواند به پروتکل وام ارسال شود. در این حالت ، هوش مصنوعی عملکردی را انجام می دهد که یک قرارداد هوشمند برای انجام آن تلاش می کند.
شناسایی فعالیتهای نامشخص
ناشناس بودن ارائه شده توسط خدمات DEFI می تواند انتخاب رفتار کلاهبرداری را چالش برانگیزتر کند ، یک مشکل AI می تواند با نگاه به روندها در مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی فعالیت های نامشخص حل شود. به عنوان مثال ، حجم معاملات مبادله جعلی یا حرکت مشکوک نقدینگی ، می تواند با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها برای شناسایی هدف قرار گیرد.
تسهیل وام و وام گرفتن از طریق امتیاز دهی اعتبار
به عنوان بخشی از اخلاق اصلی Defi ، محصولات غیرمتمرکز نیاز به ورود کمی به انسان از صادرکنندگان ندارند. با این حال ، این بدان معناست که جدا از نیازهای سرمایه ، محصولات DEFI مانند وام های رمزنگاری اغلب بسیار کم و هیچ موانعی برای ورود ندارند.
با امتیاز دهی مناسب اعتبار ، صادرکنندگان وام Crypto می توانند قیمت های بهتری را برای کاربران با سوابق پیگیری بازپرداخت ارائه دهند. با این حال ، معرفی یک عنصر انسانی بالقوه مغرضانه به این سیستم امتیاز دهی ، جنبه عدم تمرکز را از بین می برد.
یکی از راه های مقابله با این امر ، اجرای امتیازات اعتباری مبتنی بر هوش مصنوعی است که می تواند کیف پول و تاریخ وام گیرنده را تحلیل کند و به طور شفاف پتانسیل آنها را برای بازپرداخت ارزیابی کند.
مشاوره سرمایه گذاری و مدیریت نمونه کارها
مشاوران BOT چشم انداز مهیج برای معامله گران و سرمایه گذاران در بازارهای Defi است. یک تجربه کاربر مانند انسان ، منحنی یادگیری را برای تجزیه و تحلیل فنی و اساسی و تجزیه و تحلیل پیش بینی سطح بالا مسطح می کند. با وجود معاملات در بیشتر blockchains کاملاً شفاف ، داده های زیادی برای AI برای تجزیه و تحلیل و استفاده وجود دارد.
آیا اثرات منفی AI در DEFI وجود دارد؟
وقتی به تصویر بزرگتر نگاه می کنیم ، می توانیم مشکلات احتمالی هوش مصنوعی را مشاهده کنیم. هوش مصنوعی بدون شک نیاز به کار بشر را در کارهای خاص نفی خواهد کرد ، که می تواند مشاغل خاصی - و تا حدی پاسخگویی - منسوخ شود. Defi در حال حاضر یک بخش چالش برانگیز برای تنظیم به دلیل ماهیت ناشناس است و درگیر شدن بازیگران غیر انسانی ، این مشکل را به وجود می آورد.
ما همچنین باید موضوعات احتمالی مربوط به آموزش هوش مصنوعی را در مجموعه داده های محدود در نظر بگیریم. در مقایسه با بازارهای سنتی ، Crypto و به ویژه Defi هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارند و به همین ترتیب ، ما داده های طولانی مدت نسبتاً کمی برای ایجاد یک دیدگاه متعادل از بازار کلی داریم.
معرفی ابزارهای جدید همچنین با خطرات امنیتی همراه است. نقاط ورود به ابزارهای هوش مصنوعی و نحوه دسترسی به داده ها و کیف پول ما نیز به معنای نقاط حمله اضافی برای کلاهبرداران است. مگر در مواردی که منبع باز نباشند ، ابزارهای هوش مصنوعی معمولاً توسط شرکتهای خصوصی یا افراد تهیه می شوند. این ابزارها چقدر ایمن است ، کاملاً به استحکام ویژگی های امنیتی ایجاد شده توسط توسعه دهندگان آنها بستگی دارد.
ما همچنین باید در مورد خطرات عدم تمرکز که معرفی هوش مصنوعی توسعه یافته خصوصی می تواند فکر کند. غالباً ، در نحوه عملکرد این ابزارها ، عدم شفافیت وجود دارد. شما ممکن است به روزرسانی های جدید یا حتی دقیقاً آنچه را که این هوش مصنوعی می تواند به آن دسترسی پیدا کند ، کاملاً درک نکنید. در صورت متوقف کردن پشتیبانی از این هوش مصنوعی ، می توانید با نرم افزارهای اضافی روبرو شوید.
توهمات پیرامون هوش مصنوعی در Defi چیست؟
در حالی که AI فرصت های مهیج را در فضای Defi ارائه می دهد ، ما باید واقع بینانه باشیم. برای استفاده کامل از هوش مصنوعی در DEFI ، توسعه دهندگان باید در جایی که واقعاً می توانند تغییری ایجاد کنند ، تمرکز کنند. بسیاری از توهمات زیر قبلاً در دنیای مالی سنتی دیده شده است ، بنابراین باید در دنیای Defi به راحتی مورد توجه قرار گرفت.
هوش مصنوعی می تواند جایگزین تصمیم گیری انسان شود
ورودی انسان همیشه هنگام استفاده از یک ابزار مبتنی بر AI ضروری است. هوش مصنوعی باید آموزش داده و به درستی مورد استفاده قرار گیرد ، و این نیاز به یک فرآیند پیچیده تر از آن است که به سادگی آن را در بازارها بدون هیچ گونه راهنمایی شل کنید.
هوش مصنوعی می تواند همه مشکلات Defi را حل کند
در حالی که هوش مصنوعی می تواند شفافیت و عدم تمرکز را در DEFI افزایش دهد ، این یک راه حل جادویی برای همه مشکلات آن نیست. shoehoing هوش مصنوعی در هر مسئله ممکن کارآمد نیست و در واقع می تواند مشکلات بیشتری را ایجاد کند.
سیستم های معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار سودآورتر خواهند بود
شما فقط باید به سیستم های موجود موجود در صرافی های متمرکز (CEX) نگاه کنید تا ببینید این مورد نیست. سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی مزایایی دارند ، اما ما نمی توانیم تضمین کنیم که آنها سودآورتر خواهند بود.
هوش مصنوعی نیاز به اعتماد به Defi را از بین می برد
Defi در حال حاضر با درجه قابل توجهی از اعتماد به نفس عمل می کند ، اما معمولاً دلایل خوبی برای اعتماد در موارد خاص وجود دارد. هوش مصنوعی باید از تلاش برای جایگزینی تحقیقات گسترده در مورد اعتماد به نفس یک تیم یا بنیانگذار پروژه خودداری کند.
آینده هوش مصنوعی در Defi چیست؟
بدون شک هوش مصنوعی در آینده پیشرفت های انقلابی را ارائه می دهد. با این حال ، ما نمی توانیم از میزان اعمال این امر در مورد Defi اطمینان داشته باشیم. پتانسیل مشهود برای هوش مصنوعی وجود دارد تا بتواند خدمات مالی را در دسترس تر و کارآمدتر کند ، که باید هدفی برای کار در جهت آن باشد.
این امر می تواند با استفاده از AI برای تقویت کارآیی و اثربخشی سیستم های DEFI در پیش بینی ها ، مدیریت ریسک و اتوماسیون کارهای روزمره حاصل شود. ما همچنین می توانیم از آن برای بهبود تجربه کاربر و امنیت استفاده کنیم.
با این حال ، آنچه نباید انتظار داشته باشیم سود سریع و آسان است. اگر این همان چیزی است که شما به دنبال آن هستید ، تقریباً مطمئناً ناامید خواهید شد. به همین ترتیب ، تمرکز روی پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد سود بیشتر بلکه افزایش دسترسی مالی و آزادی برای کاربران DEFI بسیار کاربردی تر است.
افکار پایانی
پتانسیل هوش مصنوعی در فضای defi غیرقابل انکار است. هوش مصنوعی می تواند در نحوه تعامل ما با DEFI ، از خودکار کردن فرآیندهای مالی گرفته تا فعال کردن پیش بینی های دقیق تر از روند بازار ، متحول شود.
با این حال ، در حالی که هوش مصنوعی در Defi وعده های زیادی دارد ، تعدادی از توهمات وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرند. بنابراین ، با ادامه این زمینه ، این امر برای جامعه رمزنگاری بسیار مهم خواهد بود که در اجرای هوش مصنوعی خود هوشیار باشد ، و متوجه پتانسیل آن می شود اما مراقب است که از عواقب ناخواسته جلوگیری کند.
بیشتر خواندن
- راهنمای مبتدی برای امور مالی غیر متمرکز (DEFI)
- امور مالی غیر متمرکز (defi)
- blockchain و هوش مصنوعی - آینده فناوری توضیح داده شده است
استراتژی برای تجارت گزینه های...
ما را در سایت استراتژی برای تجارت گزینه های دنبال می کنید
برچسب :
نویسنده : فریبا کامران
بازدید : 33
تاريخ : يکشنبه
11 تير
1402 ساعت: 16:19