مرکز مطالعات سرمایه انسانی

ردیاب رشد دستمزد فدرال آتلانتا اندازه گیری از رشد دستمزد اسمی افراد است. این کشور با استفاده از میکروداتا از بررسی جمعیت فعلی (CPS) ساخته شده است و درصد تغییر درصد در دستمزد ساعتی افراد مشاهده شده 12 ماه از هم فاصله دارد. اندازه گیری ما مبتنی بر روش شناسی است که توسط همکاران در فدرال فدرال سانفرانسیسکو تهیه شده است.

ردیاب رشد دستمزد پس از ساخت مجموعه داده CPS Atlanta Fed به روز می شود (به برگه "کاوش داده" در زیر مراجعه کنید). این معمولاً در جمعه دوم ماه است. زمان دقیق بستگی به زمان انتشار دفتر سرشماری داده های خرد از CPS دارد.

با عضویت در لیست پستی ما ، مشترک شدن در لیست پستی ما ، از همه به روزرسانی های ردیاب رشد دستمزد آگاه باشید و در فید RSS ما مشترک شوید, downloading our EconomyNow app, or following the Atlanta Fed on Twitter. You can also build your own cuts of Wage Growth Tracker data using the CPS Data Application from CADRE or alteatively from here . Look for instructions and program files in the "Explore the Data" tab below.

• نمودار تعاملی
• روش شناسی
• توزیع داده ها
• داده ها را کاوش کنید
• لینک های مربوطه

نمودار تعاملی

نمودار تعاملی زیر ردیاب رشد دستمزد را به همراه نسخه های ردیاب برای کار و ویژگی های جمعیتی انتخاب می کند (به طور متوسط 3 ماه یا 12 ماهه در حال حرکت است). برای تعاریف متغیر ، صفحه گسترده قابل بارگیری را مشاهده کنید.

میانگین حرکت 3 ماهه

میانگین های متحرک 12 ماهه (بدون وزنی ، ساعتی)

روش شناسی

منبع اطلاعات

داده هایی که ما برای محاسبه ردیاب رشد دستمزد آتلانتا فدرال استفاده می کنیم از بررسی ماهانه جمعیت فعلی (CPS) است که توسط دفتر سرشماری ایالات متحده برای دفتر آمار کار اداره می شود.(می توانید یک مرور کلی از CPS را در وب سایت سرشماری پیدا کنید.) این نظرسنجی شامل یک صفحه چرخشی از خانوارها است. خانوارهای مورد بررسی در نمونه CPS چهار ماه متوالی قرار دارند ، برای هشت ماه آینده مصاحبه نشده اند و سپس در بررسی دوباره چهار ماه متوالی. هر ماه ، یک هشتم خانوارها برای اولین بار در نمونه هستند ، برای دومین بار برای بار دوم و غیره. پاسخ دهندگان به سؤالات مربوط به دستمزد و درآمد حقوق اعضای خانواده در چهارم و ماه گذشته که مورد بررسی قرار می گیرند ، پاسخ می دهند. ما در این دو مصاحبه که 12 ماه از هم فاصله دارند ، برای محاسبه آمار رشد دستمزد خود استفاده می کنیم.

محاسبه درآمد ساعتی

• افرادی که درآمد آنها دارای کد بالایی است. کد بالا به گونه ای است که محصول ساعات معمول ساعتهای معمول ساعتی از دستمزد سالانه 100000 دلار قبل از سال 2003 و 150،000 دلار در سال 2003 به جلو تجاوز نمی کند. ما دستمزدهای افراد دارای کدگذاری را حذف می کنیم زیرا درآمدهای دارای کد بالا به عنوان رشد دستمزد صفر ظاهر می شود ، که بعید به نظر می رسد دقیق باشد.
• افراد دارای اطلاعات درآمدی که توسط BLS به دلیل از دست دادن داده های درآمد نسبت داده شده است.(به عنوان مثال، هیرش و شوماخر 2001 و بولینگر و هیرش 2006 را برای تحقیقاتی که نشان می دهد استفاده از داده های دستمزد منتسب می تواند مشکل ساز باشد، ببینید.)
• افرادی که حقوق ساعتی آنها کمتر از حداقل دستمزد فعلی فدرال برای کارگرانی که انعام می گیرند (2. 13 دلار) است.
• افراد شاغل در مشاغل کشاورزی (مانند کارگران مزرعه).

این محدودیت ها به طور متوسط 9300 مشاهده درآمد در هر ماه را به همراه دارد.

ساخت آمار ردیاب رشد دستمزد

هنگامی که داده های سود ساعتی فردی را ساختیم، درآمد ساعتی افراد مشاهده شده در ماه جاری و 12 ماه قبل را مطابقت می دهیم. الگوریتم تطبیق منجر به حدود 2000 مشاهده رشد دستمزد فردی در هر ماه می شود. سپس میانه توزیع تغییرات دستمزد 12 ماهه را برای هر ماه محاسبه می کنیم.

مرحله آخر هموارسازی داده ها با استفاده از میانگین متحرک سه ماهه است. یعنی میانگین رشد دستمزد متوسط ماه جاری را با میانگین های دو ماه قبل می گیریم. نمودار زیر نسخه های غیر هموار و میانگین سه ماهه سری رشد متوسط دستمزد را نشان می دهد.

توجه داشته باشید که مجموعه داده منطبق ما نسبت به نمونه همه دستمزدها و حقوق بگیران سهم کمی بیشتر از کارگران مسن تر و تحصیلکرده در مشاغل حرفه ای دارد. این در درجه اول به دلیل الزامی است که فرد در سال جاری و قبل از آن درآمد داشته باشد. کارگران مسن تر و تحصیل کرده تر به احتمال بیشتری نسبت به سایر دستمزدها و حقوق بگیران به طور مداوم مشغول به کار هستند.

ردیاب رشد دستمزد با انتخاب ویژگی های شغلی و جمعیتی

ما همچنین معیارهای ردیاب رشد دستمزد را برای چندین ویژگی شغلی و جمعیتی ذکر شده در زیر گزارش می کنیم (مگر اینکه به طور دیگری ذکر شده باشد، تعاریف به وضعیت فرد در ماه جاری اشاره دارد):

اشتغال

• مهارت بالا: مدیران، حرفه ای ها، تکنسین ها
• مهارت میانی: اداری و اداری، اپراتورها، تولید، فروش
• کم مهارت: تهیه و سرو غذا، نظافت، خدمات مراقبت فردی، خدمات حفاظتی

صنعت

• ساخت و ساز و معدن
• آموزش و سلامت
• خدمات مالی و تجاری: امور مالی، اطلاعات، خدمات حرفه ای و تجاری
• اوقات فراغت و مهمان نوازی: اوقات فراغت، مهمان نوازی، سایر خدمات
• تولید
• مدیریت دولتی
• تجارت و حمل و نقل: تجارت، حمل و نقل، انبارداری، خدمات آب و برق

بخش خدمات

• در صنعتی غیر از ساخت و ساز، معدن یا تولید

تمام وقت

• معمولاً 35 ساعت در هفته یا بیشتر کار می کند

سوئیچر

• در یک شغل یا صنعت متفاوت از یک سال پیش یا در سه ماه گذشته کارفرمایان یا وظایف شغلی را تغییر داده است.
• توجه: از آنجا که بررسی فعلی جمعیت ، بررسی آدرس ها است ، اگر شخصی به آدرس جدیدی منتقل شود ، از داده ها گم می شوند. بنابراین ، تعویض شغل فقط به معنای جغرافیایی محلی تعریف می شود.

ساعتی پرداخت

• در هر ماه و یک سال پیش با نرخ ساعتی پرداخت می شود
• در ماه جاری و یک سال پیش با نرخ ساعتی پرداخت نشده است

سطح دستمزد متوسط

• رتبه بندی بر اساس توزیع متوسط دستمزد ساعتی در ماه و یک سال پیش. کسانی که در کمترین 25 درصد دستمزد متوسط در کوارتیل اول قرار دارند و افراد در بالاترین 25 درصد از دستمزد متوسط در کوارتیل چهارم قرار دارند.

سن

مسابقه

تحصیلات

• دبیرستان یا کمتر
• مدرک همکاران
• مدرک لیسانس یا بالاتر

مدرک دانشگاهی

• دارای مدرک دانشیار یا بالاتر است

MSA

• منطقه آماری متروپولیتن (MSA) همانطور که توسط دفتر مدیریت و بودجه ایالات متحده تعریف شده است
• مواردی را که وضعیت MSA آنها مشخص نشده است ، مستثنی می کند

بخش سرشماری

• نیو انگلستان: کانکتیکات ، ماین ، ماساچوست ، نیوهمپشایر ، رود آیلند ، ورمونت
• میانه اقیانوس اطلس: نیوجرسی ، نیویورک ، پنسیلوانیا
• شرق شمالی مرکزی: ایلینویز ، ایندیانا ، میشیگان ، اوهایو ، ویسکانسین
• West North Central: آیووا ، کانزاس ، مینسوتا ، میسوری ، نبراسکا ، داکوتای شمالی ، داکوتای جنوبی
• آتلانتیک جنوبی: دلاور ، فلوریدا ، جورجیا ، مریلند ، کارولینای شمالی ، کارولینای جنوبی ، ویرجینیا ، منطقه کلمبیا ، ویرجینیا غربی
• شرق جنوبی مرکزی: آلاباما ، کنتاکی ، می سی سی پی ، تنسی
• West South Central: آرکانزاس ، لوئیزیانا ، اوکلاهما ، تگزاس
• کوه: آریزونا ، کلرادو ، آیداهو ، مونتانا ، نوادا ، نیومکزیکو ، یوتا ، وایومینگ
• اقیانوس آرام: آلاسکا ، کالیفرنیا ، هاوایی ، اورگان ، واشنگتن
• پورتوریکو و سایر سرزمین های ایالات متحده بخشی از هیچ بخش سرشماری نیستند

سری وزن سازی

مگر در مواردی که ذکر نشده باشد ، تمام این سریال ها بر اساس یک نمونه بدون وزنی ساخته شده اند. سری وزنی پس از وزن دادن به نمونه به عنوان نماینده جمعیت دستمزد و حقوق و دستمزد هر ماه از نظر رابطه جنسی ، سن ، تحصیلات ، صنعت و گروه های شغلی ساخته می شود (صرف نظر از اینکه این شخص یک سال قبل نیز به کار گرفته شده باشد). سری وزنه برداری 1997 پس از وزنه برداری از نمونه به عنوان نماینده جمعیت دستمزد و دستمزد در سال 1997 از نظر رابطه جنسی و سن ، تحصیلات ، صنعت و گروه های شغلی ساخته شده است. این سری های وزنی در دو پست ماکروبلوگ در اینجا و اینجا شرح داده شده است.

توزیع داده ها

ردیاب رشد دستمزد مجموعه زمانی رشد متوسط دستمزد افراد همسان است. این همان رشد در دستمزد متوسط نیست. رشد در دستمزد متوسط نشان دهنده تجربه یک کارگر است که دستمزد آن در وسط توزیع دستمزد در ماه جاری است ، نسبت به یک کارگر در وسط توزیع دستمزد 12 ماه قبل. این تقریباً مطمئناً در هر دوره کارگران مختلفی را شامل می شود. نمودار 1 مجموعه زمانی میانه را به همراه میانگین و صدک های 75 و 25 توزیع رشد دستمزد فردی (همه به عنوان میانگین متحرک سه ماهه نشان داده شده است) ترسیم می کند. میانگین اندازه گیری رشد دستمزد تنوع بیشتری را در طول زمان نسبت به میانه نشان می دهد. میانگین رشد دستمزد به طور یکنواخت بالاتر از میانگین است زیرا توزیع رشد دستمزد فردی نامتقارن است. عدم تقارن را می توان با توجه به اینکه شکاف بین رشد دستمزد صدک 75 و رشد دستمزد متوسط حدود 10 درصد است ، مشاهده کرد ، در حالی که شکاف بین صدک 25 و میانگین فقط حدود 5 درصد است. همچنین توجه داشته باشید که صدک های 75 و 25 به طور کلی مطابق با میانه با گذشت زمان حرکت کرده اند ، به طوری که دامنه بین قشر (اندازه گیری پراکندگی) نسبتاً پایدار باقی مانده است.

یکی از ویژگی های جالب توزیع رشد دستمزد ، نسبت افرادی است که رشد دستمزد را تجربه نمی کنند. نمودار 2 درصد تغییرات دستمزد صفر در داده های ما را نشان می دهد (به ویژه درصد رشد دستمزد فردی در محدوده 5/0 درصد و-0. 5 درصد). برای مرجع ، رشد متوسط دستمزد فردی نیز ترسیم شده است.

توجه کنید که نسبت تغییرات دستمزد صفر در هر دو رکود اخیر افزایش یافته است. در طول رکود اقتصادی بزرگ ، انجماد دستمزد به ویژه رواج پیدا کرد و در بیشتر بهبودی با سرعت بالایی ادامه یافت. فقط در سال گذشته شاهد کاهش چشمگیر در درصد افرادی بودیم که تغییر دستمزد صفر را تجربه می کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این و ارتباط آن با مدل های استحکام دستمزد اسمی ، به کار همکاران ما در بانک مرکزی فدرال رزرو سانفرانسیسکو (دالی ، هبیژن ، و ویلز 2012 و دالی و هابیکن 2014) مراجعه کنید. توزیع رشد دستمزد فردی به طور گسترده ای شبیه به آنچه در وب سایت فدرال رزرو بانک سانفرانسیسکو نشان داده شده است ، اگرچه روش شناسی اساسی در ساخت توزیع رشد دستمزد فردی تا حدودی متفاوت است.

داده ها را کاوش کنید

این دستورالعمل ها جزئیات مربوط به نحوه تکثیر ردیاب رشد دستمزد آتلانتا و شروع به کار با تجزیه و تحلیل بیشتر را ارائه می دهد.

دستورالعمل راه اندازی

• WageGrowthTracker برنامه ها
• WageGrowthTracker Data RawData
• WageGrowthTracker Data پردازشداتا

دوم ، مجموعه داده های CPS Atlanta Fed را بارگیری کنید و آن را در پوشه "WageGrowthTracker RawData" ذخیره کنید

• نسخه Stata (. dta) پرونده را مستقیماً بارگیری کنید.
• اگر می خواهید فقط یک زیر مجموعه از متغیرها یا تاریخ ها را بارگیری کنید ، به صفحه CPS کادر کانزاس سیتی فدرال بروید ، "ورود به سیستم" را انتخاب کنید ، سپس "Google Login". سپس ، در زیر طرحواره ، "متغیر هماهنگ شده و طولی همسان [فدرال رزرو آتلانتا] (1976 - ارائه)" را انتخاب کنید و از ابزار تعاملی برای انتخاب متغیرها و تاریخ ها استفاده کنید. صفحه CPS کادر همچنین شامل یک فرهنگ لغت داده برای مجموعه داده است. می توانید فایل را به صورت متناوب از اینجا بارگیری کنید.

سوم ، سه برنامه STATA زیر را در پوشه "WageGrowthTracker Programs" بارگیری و ذخیره کنید (می توانید یک پرونده . zip از برنامه ها را در اینجا بارگیری کنید):

• create_wgt_groups_usingcadre. do
• Undeighted_wgt_usingcadre. do
• وزنه برداری_ wgt_usingcadre. do

ردیاب رشد دستمزد را تکرار کنید

سه برنامه را در Stata باز کنید. برای ایجاد یک مجموعه داده با گروه های مختلف مورد استفاده برای برش های مختلف ردیاب (ذخیره شده در پوشه "Rawdata") Create_WGT_GROUPS_USINGCADRE. DO را اجرا کنید. سپس دو برنامه دیگر (به هر ترتیب) را اجرا کنید تا داده های سری Tracker (ذخیره شده در پوشه "ProcessData") ایجاد کنید. برنامه undeighted_wgt_usingcadre. do سه مجموعه داده تولید می کند-داده های ردیاب رشد دستمزد سطح فردی بدون وزنی برای هر گروه در دستمزد رشد-data_unweighted. dta ، سری زمانی از لحظات خاص داده های بدون سرنشین ذخیره می شوند (میانگین ، متوسط ، صدک 25 و غیره.) به رشد دستمزد-Data_Unweighted Clasped. dta ذخیره می شوند ، و نسخه های هموار از داده های سری زمانی به عنوان میانگین حرکت 3 ماهه و 12 ماهه در رشد دستمزد-data_uneweighted_smoothed. dta ذخیره می شوند. برنامه وزنه برداشته شده_WGT_USINGCADRE. DO مجموعه داده های قابل مقایسه ای را با برنامه بدون وزنه تولید می کند اما ابتدا وزنه ها را برای مطابقت با ویژگی های خاص جمعیت شاغل در هر ماه ("دستمزد-رشد-data_smoothed. dta") و ویژگی های جمعیت شاغل در سال 1997 (در سال 1997) اعمال می کند ("دستمزد رشد-data_weaded_97_smoothed . dta").

توجه داشته باشید که مجموعه داده های CPS در کادر همچنین زیر صفحه وب مشارکت نیروی کار آتلانتا فدرال است. برای کسب اطلاعات در مورد برخی از روش های دیگر می توانید از این مجموعه داده استفاده کنید ، این پست ماکروبلوگ را ببینید.

با تجزیه و تحلیل بیشتر شروع کنید

مثال 1— نسخه وزنی از داده های ردیاب رشد دستمزد که فقط برای جمعیت شناسی تنظیم می شود: نسخه های وزنی ردیاب در وب سایت توزیع نمونه WGT را برای مطابقت با جمعیت شاغل تنظیم می کند. به طور خاص ، ما برای تفاوت در توزیع جمعیتی (سن ، تحصیلات ، رابطه جنسی) و مخلوط شغل (صنعت و شغل) جمعیت شاغل تنظیم می کنیم. در عوض فرض کنید شما می خواهید داده ها را فقط با جمعیت شناسی وزن کنید. برای انجام این کار ، پرونده "weighted_wgt_usingcadre. do" را ویرایش کنید ، و در خط 59 "Secgroup Occgroup" را با "" جایگزین کنید. این برنامه اصلاح شده با استفاده از اطلاعات جمعیتی که شما مشخص کرده اید ، دو سری وزنی را تولید می کند.

مثال 2— داده های ردیاب رشد دستمزد را برای یک گروه جمعیتی متفاوت تولید کنید: برنامه "Create_WGT_GROUPS_USINGCADRE. DO" چندین متغیر طبقه بندی ایجاد می کند. به عنوان مثال ، متغیر "گروه سنی" سه دسته سنی را مشخص می کند: "16-24" ، "25-54" و "55+". در عوض ، فرض کنید ، شما می خواهید به رشد دستمزد برای افراد 25-44 ساله نگاه کنید. یکی از راه های انجام این کار ، ویرایش پرونده "create_wgt_groups_usingcadre. do" و تغییر تعریف متغیر گروه سنی بر این اساس است.

لینک های مربوطه

ردیاب رشد دستمزد در قطب سیاست: کلان

تحقیقات مورد استفاده برای ساخت داده ها:

• تجزیه نوسانات دستمزد واقعی: رشد دستمزد فردی و اثر ترکیب ، دالی ، هابی و ویلز (2012)
• سفت و دستمزد دستمزد رو به پایین خم می شود منحنی Philips (2014)
• تعصب مسابقه در برآورد شکاف دستمزد به دلیل افزایش درآمد (2001)
• تعصب مسابقه از سود درآمد در بررسی جمعیت فعلی: مورد تطبیق ناقص (2006)
• استحکام دستمزد در سانفرانسیسکو فدرال